目前最火的是gpt 这类大模型. 目前网上能看到的基于这个做的培训卖课 是promotion提示词 ,就是如何让gpt 能更好的理解你的需求.
最近看了比较🔥的场景,可以个人玩的 就是喂给模型文档, 然后对他提问文档的数据. 生成的需求模型就是私人助理,客服之类.
比较火的github 项目是[ langchain]( https://github.com/langchain-ai) 和LlamaIndex .
LlamaIndex 介绍自己的使用场景是 :
- 使用自然语言查询结构化数据如表格或数据库
- 从大规模文本语料中检索相关的事实或信息
- 为语言模型增强特定领域的知识
个人感觉 目前还是没想法去深入去做, 因为gpt厂商是按照token 收费. 如何解决数据安全和费用问题.
自己又没那资本 把项目拉下来自己搞....
用 langchain 做个人数据助理
基本思路就是 用矢量数据库存储数据, 然后来问题后发送给大模型
